Los Resúmenes Españoles – Febrero - Apollo Mapping
Posted on February 7th, 2023

Los Resúmenes Españoles – Febrero

¡Bienvenidos a Febrero! Nosotros en Apollo Mapping estamos gustosos de tenerlos otro mes aquí en los resúmenes españoles del mes de Febrero.

Este día Jilin-1 imagen de Abu Dhabi, Emiratos Arabes Unidos fue recogido por el nuevo 30-cm
Resolución GF04A satélite, que ofrece las imágenes más detalladas en la alta-constelación de resolución.
(Imágenes cortesía: CG Satellite)

Producto Destacado – Imágenes Jilin-1 – 39 Nuevos Satélites Agregados ¡En dos meses!

¿Viste la noticia de que tenemos un constelación de satélites en Cazador de Imagenes que ofrece alta-resolución en mono, video e imágenes nocturnas? ¡Si no, sigue leyendo y descubre más sobre esta emocionante constelación!

¡ACTUALIZACIÓN DE FEBRERO 2023! En los últimos dos meses, agregamos sobre 475,000 nuevas imágenes de Jilin-1 hacia la base de datos de Cazador de Imágenes con 39 nuevo Jilin-1 satélites que van desde 30-Centiméter (cm) a 75-cm resolución! Solo en Febrero, agregamos siete nuevos 75-cm 4-banda jilin-1 satélites del nuevo serie DP (estos satélites DP son idénticos a los satélites de la serie GF). Estamos emocionados de ver el Jilin-1 constelación creciendo a un ritmo sin precedentes. Puedes ver todas las nuevas imágenes en Imagen Cazador ahora.

Mapeo de Apolo ofrece imágenes de alta-resolución Jilin-1 de satélites que son propiedad y operados por C.G. Satélite. Esta asociación desbloquea una constelación de múltiple satélites en cuatro series diferentes (es decir, Óptica, Vídeo, GF y KF) lanzada entre 2015 y ahora. ¡Con un archivo sólido accesible a través de Cazador de imágenes, el jilin-1 paquete de productos incluye  imágenes nocturnas en tiempo de luz, video y imagenes mono!

Jilin-1 ofrece una impresionante variedad de resoluciónes con fuciones de 30-cm a 1.2-metro. También es la única constelación que tiene una matriz de único capacidades, como 120-segundo video en color recopilado en 92-cm y 1.2-metro resolución; y 92-cm a 1.2-metro color norte de imágenes nocturnas. Cinco satélites en el jilin-1 serie de videos también recopilar a 3.68-metro rojo-banda de la orilla para cartografía de vegetación; tiempo satélites en la serie KF recopilar datos con un enorme 136-huella de kilómetro (km) de ancho o mayor. Con tantos satélites en órbita, Jilin-1 visita la misma ubicación hasta seis veces al día, resultando en un archivo robusto lleno de imágenes con una larga-huella.

Vea algunas de las especificaciones interesantes que establece el Jilin-1 constelación aparte de su competidores:

  • Resolución del sensor: (en el nadir)
    • Óptica A–72-cm pancromático, 2,88-m multiespectral
    • Vídeo 01/02–1.13-m color (solo imágenes de video)
    • Vídeo 03–92-cm color (video e imágenes nocturnas solamente)
    • Vídeo 04/05/06/07/08–92-cm pancromático, 3,68-m multiespectral; 92-cm color (vídeo y imágenes nocturnas solamente)
    • GF03C-01/02/03–1.2-m color (video e imágenes nocturnas solamente)
    • GF02A/GF02B/GF02C/GF02D/KF01A, GF03D serie –75-cm pancromático, 3-metro multiespectral
    • KF01B/KF01C–50-cm pancromático, 2-m multiespectral
    • GF03B-01/02/03/04/05/06–1-m pancromático, 4-m multiespectroAlabama
    • GF03A–1.06-m pancromático, 4.24-m multiespectral
    • GF04A–30-cm pancromático, 1,2-m multiespectral
  • Colección Geometría: (en el nadir)
    • Óptica A: 11,6 km (ancho) x 11,6 km (largo)
    • Vídeo 01/02: 4,6 km × 3,4 km
    • Vídeo 03: 11 km x 4,5 km
    • Vídeo 04/05/06/07/08: 19 km de ancho x hasta 420 km de largo (sensor de escoba, imágenes nocturnas); 11km × 4,5 km (video e imágenes nocturnas solamente)
    • GF02A/B: dos cámaras a poco más de 20 km, ancho de huella combinado de 40 a 42 km; 2.100 km de máximo anchor
    • GF03A: 18,5 km x hasta 2280 km
    • KF01A:136 km x hasta 4200 km; la escena completa se divide en secciones de 23 km x 23 km según los datos de transferir
    • GF02D/F: 40 km de ancho
    • GF03C- 02/01/03: 14,4 km (ancho) x 6 km (largo)
    • GF03B-01/02/03/04/05/06, Serie GF03D: > 17 km de ancho
    • KF01B/KF01C: > 150 km de ancho
    • GF04A: 15 km de ancho

Puedes buscar la cobertura de 24-horas al día de Jilin-1 utilizando Cazador de imágenes.

¡Y puedes solicitar una nueva lista de precios con 30-cm jilin-1 agregado con enviándonos un correo electrónico a sales@apollomapping.com!



Estas imagenes de 30-cm Worldview-3 muestran el increíble lago Logipi en Kenia, África. El lago de Logipi se encuentra en el Gran Valle de la Grieta y es rodeado con caidas grandes y volcanes, algunos de los cuales aún están activos. Alimentado por el río Suguta durante la temporada de lluvias y aguas termales salinas durante la temporada seca, y las costas del lago están cubiertas por costras de sal. La agua salada del lago Logipi proporciona un hábitat perfecta para cianobacterias, que a la vez atrae a muchos flamencos a las orillas. Estas cuatro imagenes de Worldview-3 del Lago Logipi fueron recogidos el 7 de diciembre de 2014, y realmente muestra que tan mágico el lago es. La primera imagen muestra el borde del lago y parte del duro paisaje desértico, casi lunar que lo rodea. La segunda imagen captura una forma de tierra conocida como abanico aluvial a medida que se ramifica en el agua. Verdaderamente encantadora, la tercera imagen fue tomada justo sobre el agua del propio lago Logipi. Por cortar el espectro que es visible en el sensor remote de banda ancha, puedes ver flujos creados por las corrientes salinas en el agua. En la imagen final ves pequeños puntos flotando en el agua y rastros detrás de ellos. Estos son los flamencos que tan a menudo visitan estas aguas. Las colas detrás de los puntos de flamenco muestran el sedimento que patean mientras buscan cianobacterias para comer. Esto crea un fascinante rastro de remolinos en el agua. Estas imagenes de Worldview-3 y 30-cm han sido procesadas por Apollo Mapping para mejorar la perspectiva, claridad y colores. (Imágenes satelitales © 2022 Maxar Technologías)

30-cm Visión mundial con Color-¾ Imagen del Mes– Lago Logipi, Kenia, África

Cada vez que miramos WorldView-3 y WorldView-4 (WV3/4), estamos impresionados. Y nosotros esperamos que estén igualmente de impresionados con los datos! En Enero, miramos la Val d’Isere estación de esquí en Auvernia-Rhonordeste- Alpes, Francia. Para esta edición de la 30-cm Color Visión mundial-3/4 imagen del mes nos dirigimos a África para echar un vistazo a Lago Logipi en Kenia.

WorldView-3 se lanzó a finales de 2014 y WorldView-4 se lanzó a finales de 2016; En conjunto, son la constelación de satélites más avanzada a la que el mercado comercial ha tenido acceso. Estas son algunas de las características que realmente diferencian a estos satélites de la competencia:

  • Resolución Mejorada
    • Una resolución más alta significa que puede ver más detalles en las imágenes WV 3/4.
    • Los datos recogidos en el nadir tendrán bandas pancromáticas de 31 centímetros (cm), 1,24 metros (m) visibles e infrarrojas cercanas, SWIR de 3,7 m (solo WV3) y CAVIS de 30 m (solo WV3).
    • A 20 grados fuera del nadir, la resolución es pancromática de 34 cm, 1,38 m visibles e infrarrojos cercanos e infrarrojos de onda corta de 4,1 m.
  • Bandas espectrales adicionales
    • Si el análisis espectral es parte de su proyecto, entonces ningún otro satélite puede igualar WV3 con su: 8 bandas de datos visibles e infrarrojos cercanos; y 8 bandas infrarrojas de onda corta que son cruciales para los estudios geológicos.
  • Mejor precisión posicional
    • Con precisiones de 3.5 m CE90% o mejor (¡incluso sin control de tierra!), WV3/4 no tiene rivales por su precisión posicional mejorada.
  • Re Sesiones diarias
    • A 40 grados de latitud, WV3 es capaz de obtener imágenes de cada ubicación diariamente con una resolución de 1 metro o mejor y luego cada 4,5 días a una resolución de 34 cm o mejor.
    • WV4 ya no está recogiendo nuevas imágenes.
  • Aumento de la capacidad de recogida
    • WV3/4 cuenta con anchos de franja de 13,1 km (en el nadir) con la capacidad de recoger hasta 680.000 kilómetros cuadrados (kilómetros cuadrados) de datos de alta resolución por día por satélite (aunque WV4 está muerto ahora).
    • Los giroscopios de movimiento de control mejorados se traducen en áreas de recolección contiguas máximas más grandes por pasada, con hasta ~ 7,500 kilómetros cuadrados de imágenes mono y ~ 3,000 kilómetros cuadrados de estéreo posible.

Si está interesado en las imágenes de WorldView-3 y / o WorldView-4 para su próximo proyecto, háganoslo saber por teléfono, 303-993-3863, o por correo electrónico, sales@apollomapping.com.

También puede encontrar más muestras de WV3 e información técnica en nuestro sitio web aquí y luego las muestras e información de WV4 se pueden encontrar aquí.


Este mapa muestra las áreas fotografiadas por la constelación Pléyades 1 del primero de marzo al 31 de mayo de 2022 sobre Indonesia y Las Filipinas. Tenga en cuenta que en muchos casos varias imágenes que son recogidas sobre la misma zona son difíciles de retratar en este mapa estático.

Alta-Resolucion Colecciones de Imágenes – Pléyades 1 – Indonesia y Las Filipinas, Marzo a Mayo 2022

En este artículo mensual, damos a nuestros lectores una idea de la cobertura de imágenes de alta resolución recogidas en una geografía durante una ventana específica. Para hacer esto, elegimos una constelación de satélites de alta resolución, un período de tiempo definido y un área de interés, luego informamos estadísticas clave sobre la cantidad total de imágenes recogidas en kilómetros cuadrados (km cuadrados). Sin más demora, pasemos a nuestro análisis.

Gráfico Región de interés: Indonesia y Las Filipinas más las islas afuera de la costa

Tierra Cubierta: 2.180.911,0 km2

Período de tiempo: 1 de Marzo al 31 de Mayo de 2022

Constelación de satélites de alta resolución: Pléiades 1 (es decir, Pléiades 1A y 1B)

Pléiades 1 Constelación de Imágenes y Estadísticas – Indonesia y Las Filipinas

Área Total Recogida: 1.353.891,4 km2; 7.358,1 km2 por satélite/por día

Área recogida @ 20% o menos de nubes y 30 grados o menos fuera del nadir: 274.721,4 km2; 1.493,1 km2 por satélite/por día; 20,29% del total

Fernando Gutierrez
Topographic Translator

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